Pierre Bourdieu. Contre-feux, Éditions Raisons d’agir, 1998, p.100

‘‘Contre ce régime politique [le néolibéralisme], la lutte politique est possible. Elle peut se donner pour fin d’abord, comme l'action caritative ou caritativo-militante, d’encourager les victimes de l’exploitation, tous les précaires actuels et potentiels, à travailler en commun contre les effets destructeurs de la précarité (en les aidant à vivre, à « tenir » et à se tenir, à sauver leur dignité, à résister à la déstructuration, à la dégradation de l’image de soi, à l’aliénation), et surtout à se mobiliser, à l’échelle internationale, c’est-à-dire au niveau même où s’exercent les effets de la politique de précarisation, pour combattre cette politique et neutraliser la concurrence qu’elle vise à instaurer entre les travailleurs des différents pays’’.



lundi 21 juin 2010

Articles d'Henry Rouanet: Pierre Bourdieu et l'Analyse des Données


Pierre Bourdieu et Henry Rouannet, à la conférence internationale « Empirical Investigation of Social Space », October 7-9 1998



Articles d'Henry Rouanet: Pierre Bourdieu et l'Analyse des Données







(Cette liste de publications sera mise à jour au fur et à mesure, Gilbert Quélennec)
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Henry Rouanet, Werner Ackermann & Brigitte Le Roux (Corrected version Sept 2004), THE GEOMETRIC ANALYSIS OF QUESTIONNAIRES:The Lesson of Bourdieu's La Distinction
[This paper was read at the Conference on the investigation of social space, Cologne, October 7-9 1998; the conference was organized by J. Blasius and H. Rouanet with the cooperation of Bourdieu, and held with his participation. The paper appeared in Bulletin de Méthodologie Sociologique, 2000, 65, 5-15.]

Henry Rouanet, NOTE DE LECTURE: Bourdieu et «les Stats»

Henry Rouanet Bourdieu and Geometric Data Analysis
(Summary of a talk at the Sociology Department of the University of Bergen, October 2006)




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voir également:
Publications de Pierre Bourdieu: l'analyse géométrique des données et la notion de champ

Jean-Paul Benzécri, « In memoriam : Pierre Bourdieu » L’@nalyse des données : histoire, bilan, projets, …, perspective


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